FACT-CHECK GARANTIE (Referenties): [Officiële documentatie: 1 bron] [Peer-reviewed onderzoekspapers: 1 bron] [Academische website: 1 bron]
| Door Richard Achern - Vorig jaar zette ChatGPT de wereld in vuur en vlam als een van de meest geavanceerde AI-chatbots die er bestaat, maar nu heeft OpenAI van Elon Musk de lat weer hoger gelegd.
Zelfs als je onder een steen leeft, heb je waarschijnlijk iets van de opwinding ervaren rond de chatbot van Open AI, ChatGPT, die in november 2022 werd uitgebracht.
Terwijl technologiebedrijven hun nieuwe producten vaak aanprijzen als het 'next big thing', trok de groep GPT-taalmodellen van Open AI overal de aandacht.
Oppervlakkig gezien was het een op tekst gebaseerde berichtenservice met een computer die aan de andere kant terugpraatte. Het sprak niet hoorbaar en produceerde geen visuele feedback - het las en spuugde alleen regels tekst uit.
Dus waarom werden mensen er verliefd op?
Omdat het het leven gemakkelijker maakte, het deed het werk en deed het goed. Maar het hangt er natuurlijk van af waarvoor je het gebruikt; het zal niet de was doen of voor je koken - maar het zal je een aantal goede receptideeën geven!
Voor schrijvers en programmeurs is het echter waar het uitblinkt, vraag het om een computerprogramma in welke taal dan ook te schrijven, en het doet behoorlijk indrukwekkend werk.
Het unieke ervan ligt in de manier waarop u het zeer simplistische of onduidelijke instructies kunt geven, en het zal vaak de lege plekken invullen en de juiste aannames doen.
Voor schrijvers kunnen ze een stuk tekst kopiëren en plakken en vragen om het in één alinea samen te vatten - geen probleem. Je kunt het gebruiken als basisspelling- en grammaticacontrole, maar dat verspilt zijn talenten. Het corrigeert niet alleen fouten en verbetert de duidelijkheid, net als elke geavanceerde AI-schrijfassistent, maar je kunt het ook vragen om je hele stuk te herschrijven of helemaal opnieuw te schrijven (mocht je lui zijn).
Opdat we niet vergeten...
Het is een akelige nachtmerrie geweest voor docenten en examinatoren, want het opende een nieuw blik wormen in de strijd tegen bedrog. Maar het helpt natuurlijk niet dat OpenAI de GPT's heeft getest door ze standaard schoolexamens te geven, en zoals je hieronder zult zien, met opmerkelijke resultaten.
Om de kracht ervan echt te begrijpen, moet je zelf experimenteren, maar over het algemeen is de uitvoerkwaliteit indrukwekkend, vooral omdat het uitgebreide en gedetailleerde stukken inhoud kan produceren, niet slechts een zin of twee.
Maar dat was gewoon GPT-3.5...
Gisteren brak het nieuws dat GPT-4 is klaar, en het is een heel nieuw monster.
Ten eerste kan het naar verluidt zowel beeldinhoud als tekst verwerken, iets waar de technische gemeenschap om smeekte. Veiligheid lijkt een aandachtspunt te zijn voor GPT-4, met "82% minder kans om te reageren op verzoeken om niet-toegestane inhoud".
Kortom, het is groter...
De GPT's worden genoemd grote taalmodellen — ze krijgen gigantische hoeveelheden gegevens over een taal en gebruiken waarschijnlijkheden om de volgorde van woorden te voorspellen. Door miljarden parameters over de structuur van een taal te onderzoeken, kijkt het programma naar een woord of een reeks woorden, berekent de waarschijnlijkheid van welke woorden volgen en kiest vervolgens de hoogste waarschijnlijkheid.
Neem bijvoorbeeld de zin "Ik rende de ..." - en neem dan de volgende woorden, "hond", "bal", "trap" of "heuvel".
Intuïtief weten we dat "hond" en "bal" nergens op slaan, maar "trap" en "heuvel" zijn beide haalbare keuzes. Een deep learning-programma heeft echter geen menselijke intuïtie; het kijkt naar een grote hoeveelheid tekst en berekent de waarschijnlijkheid van elk woord dat volgt op de zin "Ik rende de ...".
Laten we zeggen dat 'hond' en 'bal' minder dan 0.001% van de keren na die zin voorkomen en zeggen dat 'trap' een kans van 20% heeft om die woorden te volgen, maar dat 'heuvel' een kans van 21% heeft. De machine kiest dus "heuvel" en voert uit: "Ik rende de heuvel op."
Kan het verkeerd zijn? Natuurlijk, maar het heeft een grotere kans om correct te zijn, en hoe meer gegevens het heeft, hoe nauwkeuriger het zal zijn.
Het is niet zo eenvoudig; zodra het model de gegevens heeft, wordt het door menselijke beoordelaars getest en verfijnd op nauwkeurigheid en om "hallucinatie", de neiging om onzinnige rotzooi te produceren - de verkeerde woorden te kiezen - te minimaliseren!
GPT-4 is het grootste model tot nu toe, met vele ordes van grootte, hoewel het exacte aantal parameters niet is bekendgemaakt. Voorheen was GPT-3 meer dan 100 keer groter dan GPT-2, met 175 miljard parameters tegenover de 2 miljard van GPT -1.5. We kunnen uitgaan van een vergelijkbare stijging met GPT-4. Bovendien weten we dat het programma intensief is verfijnd met behulp van versterking van leren van menselijke feedback. Dit houdt in dat mensen worden gevraagd om de reacties van de chatbot te beoordelen, en deze scores worden teruggekoppeld om het te "leren" om betere resultaten te produceren.
Open-AI is geheim gebleven over GPT-4, daarbij verwijzend naar "zowel het concurrentielandschap als de veiligheidsimplicaties". Daarom zijn de exacte modelgrootte, hardware en trainingsmethoden allemaal onbekend.
Ze hebben dit gezegd:
"GPT-4 kan moeilijke problemen nauwkeuriger oplossen, dankzij zijn bredere algemene kennis en probleemoplossend vermogen." Het is 82% minder waarschijnlijk dan GPT-3.5 om te reageren op verzoeken om verboden inhoud en 60% minder kans om dingen te verzinnen.
Dit is het enge deel:
GPT-4 deed het significant beter dan de meeste menselijke testpersonen en GPT-3.5 op schoolexamens. In het Uniform Bar Exam (wet) scoorde het bijvoorbeeld in de top 90%, vergeleken met GPT-3.5, dat scoorde in het erbarmelijke 10e percentiel. In AP-statistieken, AP-psychologie, AP-biologie en AP-kunstgeschiedenis (A-niveau-equivalenten in het VK) scoorde GPT-4 tussen de 80e en 100e centile - met andere woorden, soms iedereen verslaan!
Het is niet allemaal goed:
Interessant genoeg deed het het slechtst (8e tot 22e centiel) in Engelse literatuur en compositie en had het indrukwekkender kunnen zijn in calculus (43e tot 59e centiel).
Op Twitter lieten sommige mensen zien hoe GPT-4 een gekrabbelde omtrek van een website op een servet veranderde in een volledig functionele online applicatie.
Over het algemeen benadrukte OpenAI verbeterde nauwkeurigheid en veiligheid als de kritische verbeteringen van GPT-4. Het is veel minder waarschijnlijk dat er wordt gereageerd op gebruikers die om instructies vragen om bijvoorbeeld een bom te maken. Het is ook in staat om veel langere inhoud te verwerken dan zijn voorganger en verwerkt 25,000 woorden in vergelijking met ongeveer 1,500 woorden.
GPT-4 is aangeprezen als "creatiever" dan voorheen - volgens OpenAI: "Het kan creatieve en technische schrijftaken genereren, bewerken en herhalen met gebruikers, zoals het componeren van liedjes, het schrijven van scenario's ..."
Ten slotte, misschien wel de grootste van allemaal, heeft het "visie", in staat om de inhoud van afbeeldingen te analyseren en te classificeren.
AI is gearriveerd, en of je de evolutie ervan nu opwindend of beangstigend vindt, het valt niet te ontkennen dat het er is om te blijven. Hoewel sommigen zich misschien zorgen maken over vervanging, zullen degenen die het potentieel omarmen het gebruiken als de krachtigste tool die er is.
We hebben je hulp nodig! Wij brengen u het ongecensureerde nieuws voor FREE, maar we kunnen dit alleen doen dankzij de steun van trouwe lezers net als U! Als je in vrijheid van meningsuiting gelooft en van echt nieuws houdt, overweeg dan om onze missie te steunen door: beschermheer worden of door een te maken eenmalige donatie hier. 20% van ALLE geld wordt gedoneerd aan veteranen!
Dit artikel is alleen mogelijk dankzij onze sponsoren en mecenassen!
Discussieer mee!